Il progetto AEGIS, coordinato dal Fraunhofer Institute for Open Communication Systems di Berlino, ha per obiettivo la realizzazione di un framework per la gestione intelligente e sicura di grandi volumi di dati derivanti da fonti eterogenee, utilizzando strumenti di analisi semantica e integrando archivi di informazioni multilingua. In altre parole si configura un vero e proprio contesto di Big Data in grado di condurre verso soluzioni di tipo Data Driven con il supporto di figure come Data Scientist. Ed è grazie a questa focalizzazione, con particolare riferimento agli sviluppi in ambito Finance, che si è aggiudicato, tra 40 proposte, il finanziamento europeo per il topic ICT-14-2016-2017/IA Big Data PPP: cross-sectorial and cross-lingual data integration and experimentation.
GFT Italia, parte del Gruppo GFT (specialista a livello globale delle soluzioni IT per il settore finanziario), e HDI Assicurazioni, azienda del Gruppo Talanx di Hannover, sono tra i dieci partner del Consorzio vincitore. All’interno del progetto AEGIS, il ruolo primario di GFT Italia con HDI Assicurazioni è strettamente correlato al contesto assicurativo e sfrutta le congiunte esperienze maturate, da entrambe le società, nella creazione della piattaforma Big Data per il contrasto alle frodi, dove gli impatti sono estremamente notevoli proprio perché sono amplissime le sorgenti di dati che possono essere analizzate e correlate: dati geo spaziali per identificare la posizione del cliente al momento di un incidente, foto, video o informazioni dai social media, dati statistici relativi alle condizioni climatiche o agli incidenti, certificati medici, database ospedalieri, verbali di polizia. Il progetto, avviato proprio in questi giorni, si estenderà fino al 2020 con un ritorno sugli investimenti misurabile già nel primo anno.
«AEGIS faciliterà l’identificazione di schemi e relazioni tra le informazioni strutturate e non strutturate finalizzate all’identificazione di frodi assicurative», spiega Luca Lanzoni, Director – Organization, Information Technology and Antifraud HDI Assicurazioni.
AEGIS definirà la semantica, gli algoritmi di gestione delle informazioni e la logica che consentiranno di armonizzare dati provenienti da fonti eterogenee, utilizzando nuovi algoritmi di estrazione della conoscenza, di business intelligence, di analisi e utilizzo di grandi quantità di dati risolvendo, inoltre, la problematica della multilinguistica in diversi contesti di business.
«Le potenzialità del progetto AEGIS sono estremamente sfidanti», conferma Umberto Zanchi, Insurance Client Unit Executive Director GFT, «in coerenza con le attività che GFT ha sinora svolto nell’utilizzo dei Big Data per l’analisi predittiva delle informazioni quale dimostrazione della vision e della cultura sull’innovazione che il Gruppo GFT propone in ambito financial services».
